Cuộc chiến chống lại ‘phim đen giả mạo’ Deepfake

Phim đen giả mạo không mới, nhưng sự tiến bộ của công nghệ AI giúp cho “deepfake” càng ngày càng khó phân biệt thật giả hơn.

Cuộc chiến chống lại deepfake

Chỉ cần tải ứng dụng FakeApp về và có một máy tính cá nhân cấu hình đủ mạnh, người dùng có thể dễ dàng “deepfake”, một thuật ngữ công nghệ ám chỉ việc sử dụng trí thông minh nhân tạo để ghép ảnh/video của một người nào đó. Đây chính là lý do mà từ đầu năm đến nay, trên mạng xuất hiện hàng loạt phim khiêu dâm của các nữ diễn viên, người mẫu nổi tiếng.

Nạn nhân của “deepfake pornography”

Noelle Martin, 24 tuổi, đã kiên trì chiến đấu với “deepfake pornography” suốt 6 năm qua. Thủ phạm bí ẩn đã đánh cắp những tấm ảnh bình thường trên mạng xã hội của cô và đăng trên hàng loạt trang web khiêu dâm cùng với những bình luận về cơ thể của cô.

Vụ việc trở nên tệ hơn khi hắn ghép những tấm hình của cô với ảnh khiêu dâm và để làm bìa của những DVD “người lớn”. Một số tấm ảnh được chụp khi cô mới 17 tuổi và minh họa cho khiêu dâm trẻ em. Cô còn nhận được nhiều lời đề nghị quay lại các thước phim quan hệ tình dục bằng miệng, thậm chí là quan hệ tình dục.

Đã 6 năm trôi qua kể từ khi Martin bị “deepfake”, và cô vẫn bị quấy rối đến tận ngày nay. Ngoài việc tạo nội dung giả mạo về khiêu dâm, những kẻ quấy rối còn thường xuyên công khai địa chỉ, tên đầy đủ để đe dọa, ép phải nghe theo và im lặng.

Các “deepfake” này có thể dễ dàng tìm thấy bằng từ khóa tên của Martin, điều này ảnh hưởng rất lớn tới tương lai của cô khi đi xin việc và uy tín trên mạng. Martin không phải là người nổi tiếng, và cô không dễ dàng để giải thích cho mọi người biết đây là những video hình ảnh cắt ghép giả mạo.

Nhưng Martin không bỏ cuộc và quyết tâm tiếp tục chiến đấu cho nạn nhân của deepfake.

Cuộc chiến chống lại deepfake

Đầu năm nay, deepfakes bắt đầu biến mất khỏi Gfycat, một nền tảng thường được dùng để tải deepfake. Điều này nhờ dự án Angora, một giải pháp hỗ trợ AI chống lại nội dung khiêu dâm giả mạo bằng cách tìm kiếm trên Internet những đoạn GIF có độ phân giải cao mà kẻ tấn công hay dùng để phát tán deepfake.

  AMD sẽ mang FirePro W-series đến triển lãm NAB Show 2015

Cùng với Angora, dự án Maru thì chiến đấu với deepfake thông qua nhận diện khuôn mặt trên ảnh động và gắn thẻ. Theo các báo cáo, Maru có thể phân biệt được ảnh động khiêu dâm giả mạo của Emma Watson.

Vấn đề chính của công nghệ hiện nay là chưa đủ chính xác và deepfake càng ngày càng “giống thật” hơn, dẫn đến việc bỏ lỡ nhiều ảnh GIF khiêu dâm giả mạo.

Và cũng không thể phụ thuộc vào công nghệ này để giải quyết các vấn đều của deepfake. Các nền tảng trực tuyến, mạng xã hội đóng vai trò rất quan trọng trong việc ngăn chặn những nội dung khiêu dâm giả mạo (các “ông lớn” như Reddit, Twitter và PornHub đã cấm deepfake) nhưng nhiều clip vẫn được tải lên hàng ngày và lan truyền chóng mặt trên những website khác.

Công nghệ sẽ không bao giờ đơn thương độc mã giải quyết được vấn đề này, mà cần có sự hậu thuẫn đặc biệt từ chính phủ thông qua một bộ luật rõ ràng.

Cần chung tay chiến đấu vì tương lai

Internet không hề có biên giới, kẻ xấu có thể dễ dàng hủy hoại cuộc sống của một người mà hắn chưa bao giờ gặp mặt ở bên kia bán cầu. Theo Martin, cần phải có một bộ luật mạnh mẽ cho hành vi này và được áp dụng trên toàn thế giới. Các công ty công nghệ, website, truyền thông và những nhà lập pháp, chính phủ phải làm việc cùng nhau để vấn nạn này được giải quyết hiệu quả.

Ngoài ra, cần có những thay đổi về mặt tư duy và văn hóa. Cụ thể hơn là cần thay đổi thái độ của mọi người với những nạn nhân của tấn công tình dục trực tuyến như deepfake.

Theo The Next Web