Dell Technologies và NVIDIA đã ủy quyền cho IDC thực hiện một phân tích toàn diện về các xu hướng ứng dụng AI trong doanh nghiệp tại khu vực Châu Á – Thái Bình Dương (APAC), đồng thời đưa ra những khuyến nghị chiến lược để thúc đẩy AI thành công cùng các đối tác công nghệ.

Những ý chính:

• Dell chia sẻ những phát hiện từ một nghiên cứu do hãng ủy quyền thực hiện, nhằm giúp các doanh nghiệp tại khu vực Châu Á – Thái Bình Dương (APAC) xây dựng lộ trình triển khai AI của riêng mình – nghiên cứu sâu về tình hình ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI), GenAI, và Học máy (ML) trong khu vực.
• Nghiên cứu này cũng hé lộ cách doanh nghiệp có thể vượt qua những thách thức khi ứng dụng AI với sự hỗ trợ từ nhà cung cấp công nghệ trong các khâu đánh giá mức độ sẵn sàng, thiết kế lộ trình, phát triển mô hình, và đào tạo nhân lực.

Kết quả của nghiên cứu này được công bố trong tài liệu InfoBrief của IDC với tựa đề, “Creating your AI Implementation Blueprint” (Xây dựng Lộ trình Triển khai AI của bạn, mã tài liệu ##AP242506IB, tháng 1 năm 2025).

AI, GenAI, và ML đang thay đổi bộ mặt của các ngành công nghiệp trên khắp APAC,  nhưng nhiều doanh nghiệp vẫn đang gặp nhiều vấn đề như thiếu hụt nhân sự phù hợp, quá trình tích hợp phức tạp, hay điều chỉnh chiến lược AI sao cho phù hợp với mục tiêu kinh doanh. Do Dell ủy quyền thực hiện, tài liệu InfoBrief từ IDC nhấn mạnh cách thức doanh nghiệp có thể thu hẹp khoảng cách, đảm bảo quá trình ứng dụng AI suôn sẻ, đồng thời tối đa hóa hiệu quả, sự đổi mới, và lợi thế cạnh tranh.

Khai phá mọi tiềm năng của AI thông qua những Phân tích chuyên sâu từ “Creating Your AI Implementation Blueprint”

Khi việc ứng dụng AI ngày càng được đẩy mạnh tại khu vực APAC, các doanh nghiệp đang triển khai cách tiếp cận mang tính chiến lược hơn trong việc tích hợp, tập trung vào ứng dụng thực tiễn của GenAI nhằm nâng cao hiệu quả vận hành, thúc đẩy năng suất, và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.

Tuy nhiên, việc triển khai AI cũng gặp phải thách thức khi các doanh nghiệp không có đủ nhân sự phù hợp, đặc biệt là tại các quốc gia phát triển bởi chi phí để tuyển dụng chuyên gia AI đang ngày một tăng. Chưa dừng lại ở đó, khả năng thành công của các sáng kiến AI phụ thuộc lớn vào mức độ sẵn có, chất lượng, và khả năng quản trị dữ liệu. Khi giải quyết triệt để các yếu tố này kết hợp với việc đầu tư nội bộ và hợp tác với đối tác bên ngoài chính là chìa khóa khai phá trọn vẹn tiềm năng của AI.

• AI và GenAI thúc dẩy doanh nghiệp đổi mới: Việc ứng dụng AI trong khu vực đang trên đà tăng trưởng, khi thị trường máy chủ chuyên dụng cho AI trong khu vực APAC dự kiến sẽ đạt 23,9 tỷ USD vào năm 2025. Chi tiêu cho GenAI tại APAC cũng đã có những bước tăng trưởng đáng kể. Trong năm 2025 này, 84% các doanh nghiệp tại APAC dự định phân bổ từ 1 đến 2 triệu USD cho các sáng kiến về GenAI. Trong khi các doanh nghiệp trên toàn cầu dành khoảng 33% ngân sách của họ cho GenAI, tại APAC, 38% ngân sách dành cho AI được phân bổ cho GenAI, so với con số tổng cộng 61% dành cho AI dự báo (predictive AI) và AI diễn giải (interpretative AI). Mặc dù các doanh nghiệp nhận thấy tiềm năng to lớn của các công nghệ này trong việc nâng cao năng suất và tương tác với khách hàng, nhiều doanh nghiệp vẫn phải đối mặt với những thách thức trong việc điều chỉnh các sáng kiến AI cho phù hợp với mục tiêu chiến lược và tích hợp AI vào các quy trình công việc hiện có. Trong khi 35% các doanh nghiệp tại khu vực ASEAN đang ở giai đoạn đầu của việc triển khai AI và ML, thì 21% cho biết năng lực của họ đã có những bước tiến khi việc ứng dụng được mở rộng ra nhiều phòng ban chức năng.
• Sự chuyển dịch trong chiến lược triển khai AI: Các chiến lược triển khai AI và GenAI tại APAC đang có sự thay đổi khi đám mây công cộng hay public cloud (bao gồm đa đám mây, multicloud) trở thành lựa chọn hàng đầu trong năm 2024. Tuy nhiên, nhu cầu triển khai AI riêng tư và tại chỗ đang ngày một tăng bởi các yếu tố về bảo mật, hiệu quả chi phí, khả năng chia sẻ dữ liệu và hợp tác làm việc tốt hơn, cũng như những yêu cầu đặc thù ngành. Doanh nghiệp hiện đang chuyển dịch từ mô hình AI thông thường sang mô hình AI chuyên dụng. Các Giám đốc Công nghệ Thông tin (CIO) cũng ưu tiên bảo mật dữ liệu, tính toàn vẹn của hệ thống, và những lựa chọn hạ tầng tối ưu hóa trên khắp các môi trường đám mây công cộng, đa đám mây, đám mây kết hợp (hybrid cloud), và đám mây riêng tư.
• Những thách thức và vấn đề cần cân nhắc khi mở rộng quy mô AI và GenAI: Khi mở rộng quy mô GenAI, doanh nghiệp quan ngại về chi phí CNTT (IT), rủi ro về tuân thủ quy định, đồng thời vẫn phải đảm bảo được cam kết về tiết kiệm năng lượng. Việc thiếu sót kỹ năng có thể dẫn đến trì hoãn quá trình chuyển đổi số, làm chậm quá trình phát triển sản phẩm, và ảnh hưởng đến chất lượng đầu ra. Hơn 72% doanh nghiệp tại APAC nhấn mạnh rằng các nhân sự mới cần phải có kiến thức về dữ liệu và AI để thu hẹp khoảng cách với những nhân tài sành sỏi về AI. Chưa hết, bảo mật và quyền riêng tư vẫn là những vấn đề rất được quan tâm, đòi hỏi đội ngũ CNTT phải nâng cao mức độ sẵn sàng cho việc ứng dụng GenAI; còn doanh nghiệp kỳ vọng các nhà cung cấp giải pháp sẽ đảm bảo các yếu tố về bảo mật hệ thống AI, quyền riêng tư, độ tin cậy, hiện đại hóa hạ tàng, và phát triển mô hình AI tùy chỉnh. Bất chấp những thách thức, doanh nghiệp vẫn xem GenAI là một sự đầu tư xứng đáng bởi nó chính là động lực thúc đẩy việc vận hành hiệu quả hơn, nâng cao sự hài lòng của khách hàng, và tạo ra các mô hình kinh doanh mới.
• Xây dựng nền tảng để ứng dụng thành công AI: Doanh nghiệp tại APAC đang ứng dụng AI có cấu trúc và theo từng giai đoạn. Họ cũng ưu tiên những ứng dụng mang tính thực tiễn cao có thể mang lại nhiều lợi ích có thể đo lường, đồng thời vẫn đảm bảo việc quản lý tốt rủi ro. Một nền tảng AI vững chắc đòi hỏi sự kết hợp giữa con người, quy trình, và công nghệ. Trong đó, việc đầu tư vào hệ thống hạ tầng sẵn sàng cho AI, xây dựng đội ngũ chuyên trách về AI, điều chỉnh chiến lược AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh, và triển khai cơ chế quản lý dữ liệu là những lĩnh vực trọng tâm nhằm giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn và ứng dụng AI thành công trong dài hạn.
• Tận dụng chuyên môn của AI chuyên biệt để giải quyết các thử thách: Doanh nghiệp tại APAC nhận thức rõ giá trị của việc hợp tác với các chuyên gia về chiến lược để xây dựng hệ thống hạ tầng có thể mở rộng và thu hẹp khoảng cách về kỹ năng. Tình trạng thiếu hụt nhân sự, lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu, và các vấn đề phức tạp khi tích hợp là những rào cản chính đối với doanh nghiệp để có thể ứng dụng thành công AI. Nhiều doanh nghiệp trong khu vực hiện đang dựa vào các nhà phát triển bên ngoài (60%) để phát triển ứng dụng AI, trong khi đó, chỉ có 30% doanh nghiệp tự phát triển ứng dụng AI nội bộ, và 10% sử dụng các giải pháp AI thương mại có sẵn (commercial off-the-shelf, COTS). Do đó, các doanh nghiệp thành công đang tìm đến đối tác công nghệ để được hỗ trợ xây dựng lộ trình AI, hệ thống hạ tầng mạnh mẽ có thể mở rộng, khả năng triển khai chuyên nghiệp, và hỗ trợ đào tạo nhân lực để thu hẹp khoảng cách về kỹ năng trong nội bộ doanh nghiệp và đẩy nhanh quá trình triển khai AI. Các nhà cung cấp mang đến giải pháp toàn diện, có khả năng thích ứng, và mở rộng sẽ có vị thế tốt để đáp ứng nhu cầu này.

Những phát hiện chính theo từng ngành: Ngân hàng và Dịch vụ Tài chính, Sản xuất, Năng lượng, Y tế, và Bán lẻ

AI, GenAI, và ML đang tạo ra sự chuyển đổi sâu sắc trong nhiều ngành công nghiệp tại khu vực APAC khi nhiều doanh nghiệp đang ứng dụng chiến lược sử dụng AI để cải thiện khả năng vận hành, tăng cường trải nghiệm khách hàng, và thúc đẩy đổi mới sáng tạo.

APAC đang triển khai ứng dung GenAI cực kỳ nhanh khi 87,4% doanh nghiệp tại APAC đã triển khai hơn 10 ứng dụng thực tiễn của GenAI trong năm 2024, và 25,6% cho biết họ sẽ đạt con số 100 ứng dụng thực tiễn của GenAI trong năm 2025. Những ứng dụng này trải rộng trên nhiều phòng ban chức năng khác nhau, bao gồm bộ phận vận hành hệ thống CNTT, tiếp thị, quản lý chuỗi cung ứng, quản lý nhân sự, v.v. qua sự chỉ đạo của các lãnh đạo doanh nghiệp.

• Ngân hàng và Dịch vụ Tài chính: Lĩnh vực ngân hàng và dịch vụ tài chính đang dẫn đầu về việc ứng dụng AI và GenAI tại APAC. 84% doanh nghiệp đã và đang sử dụng AI và 67% đang triển khai GenAI. 72% chuyên gia trong ngành ngân hàng và tài chính tại APAC tin rằng GenAI sẽ tạo ra sự đột phá trong vòng 18 tháng tới. Các ứng dụng chính bao gồm phát hiện gian lận, chống rửa tiền, và cải thiện hiệu quả vận hành. Khi chi tiêu cho AI và GenAI trong lĩnh vực dịch vụ tài chính được dự báo sẽ tăng trưởng với Tỷ lệ Tăng trưởng Kép Hàng năm (Compound Annual Growth Rate, CAGR) từ 25 đến 31% trong giai đoạn 2023-2028, doanh nghiệp đang mở rộng quy mô ứng dụng AI ra nhiều phòng ban chức năng khác nhau, từ dịch vụ khách hàng và tuyển dụng nhân sự cho đến thu mua và pháp lý. Các ngân hàng ưa chuộng phương pháp “kết hợp” các giải pháp AI (composing AI solutions) (47,8%); với cách tiếp cận này, doanh nghiệp sẽ tinh chỉnh một mô hình GenAI hiện có trên một nền tảng AI doanh nghiệp; vì tính linh hoạt của nó. Đổi lại, mô hình này đòi hỏi sự hỗ trợ chuyên môn về bảo mật, quản lý dữ liệu, và hệ thống hạ tầng.
• Sản xuất: Với việc 78% các nhà sản xuất tại APAC đang sử dụng AI và 54% đang ứng dụng GenAI, ngành công nghiệp này đang thúc đẩy việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng, dự báo bảo trì, và kiểm soát chất lượng. Việc dự báo nhu cầu bằng AI và giám sát sản xuất theo thời gian thực đang giúp giảm thiểu thời gian chết, tối thiểu hóa lãng phí, và nâng cao độ chính xác trong khâu vận hành. 49% các nhà sản xuất ưa chuộng phương pháp “kết hợp” các giải pháp AI, và tìm kiếm sự hỗ trợ về chuyên môn về các hệ thống điều hành sản xuất (manufacturing execution systems, MES), tích hợp chuỗi cung ứng, và nâng cao tay nghề cho nhân viên. 52% các nhà sản xuất tin rằng GenAI sẽ tạo ra sự đột phá trong ngành trong vòng 18 tháng tới, qua đó đẩy nhanh các quy trình sản xuất tự động hóa, chấm điểm khách hàng tiềm năng dự đoán và các mô hình bản sao số (digital twin) để thúc đẩy nền sản xuất thông minh và các dây chuyền sản xuất linh hoạt, có độ chính xác cao.

• Năng lượng: Ngành năng lượng tại APAC đang ứng dụng AI (83%) và GenAI (73%) để tăng cường việc tối ưu hóa lưới điện, dự báo bảo trì, và phân phối năng lượng, qua đó cải thiện hiệu suất và giảm thiểu thời gian chết. 42% các công ty năng lượng đang thực hiện việc tinh chỉnh các mô hình, sử dụng dữ liệu doanh nghiệp để cải tiến các lưới điện thông minh và nền tảng năng lượng. Nhiều công ty năng lượng phải dựa vào các nhà cung cấp bên ngoài do những khoảng cách về kỹ năng và hạ tầng, đòi hỏi sự hỗ trợ chuyên biệt về quản lý dữ liệu và nâng cao tay nghề cho nhân viên. 54% tin rằng GenAI sẽ tạo ra sự đột phá cho các mô hình kinh doanh của họ trong vòng 18 tháng tới. Các ứng dụng hàng đầu bao gồm hỗ trợ bán hàng, an ninh mạng, quản lý rủi ro nâng cao, và các mô hình bản sao số. Đầu tư vào hạ tầng AI và các phương pháp ứng dụng AI có trách nhiệm (Responsible AI) hiện là những ưu tiên hàng đầu, trong bối cảnh các công ty toàn cầu đang xây dựng các trung tâm AI (AI hub) tại APAC nhằm thúc đẩy đổi mới trong quản lý lưới điện và đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang năng lượng sạch hơn.

• Y tế: 86% các công ty y tế trong khu vực đang sử dụng AI, với 59% đang ứng dụng GenAI nhằm nâng cao công tác chẩn đoán, phân tích dự đoán, và cá nhân hóa kế hoạch điều trị. Nhiều trường hợp ứng dụng AI như giám sát bệnh nhân theo thời gian thực và dự báo nhu cầu đang giúp tinh giản quy trình làm việc, giảm thiểu sai sót và cải thiện chất lượng chăm sóc bệnh nhân. 58,2% các tổ chức y tế ưa chuộng phương pháp “kết hợp” các giải pháp AI, tùy chỉnh chúng cho các nhu cầu chuyên biệt như chẩn đoán, trong khi các nhà cung cấp bên ngoài giúp giải quyết những thiếu sót về kỹ năng AI và sự phức tạp trong việc tuân thủ quy định. 67% các công ty y tế tin rằng GenAI sẽ tạo ra sự đột phá cho các mô hình kinh doanh của họ trong vòng 18 tháng tới. Các khoản đầu tư vào AI được dự kiến sẽ tăng lên – đặc biệt là sự xuất sắc trong lâm sàng, hiệu quả vận hành, và tối ưu hóa tài chính, qua đó tạo điều kiện cho một sự chuyển đổi mang tính đột phá trong việc chăm sóc bệnh nhân và lập kế hoạch điều trị.

• Bán lẻ: Ngành bán lẻ tại APAC đang được tái định hình khi 82% các công ty bán lẻ đang sử dụng AI và 63% đang sử dụng GenAI. Bên cạnh đó, họ cũng gia tăng đầu tư vào các AI agent và GenAI agent. Các agent AI hiện đóng vai trò then chốt đối với các doanh nghiệp bán lẻ thông qua việc thúc đẩy các đề xuất được cá nhân hóa, hoạch định dự báo tồn kho, và các chiến lược định giá động. 42% các nhà bán lẻ kỳ vọng GenAI sẽ tạo ra sự đột phá cho các mô hình kinh doanh của họ trong vòng 18 tháng tới, kèm theo nhiều ứng dụng khác, bao gồm thương mại kỹ thuật số và phân tích gian lận tăng cường. Các nhà bán lẻ đang ngày càng ưa chuộng phương pháp “kết hợp” các giải pháp AI (43,3%), nhưng phải đối mặt với những thách thức về mức độ sẵn sàng của dữ liệu và thiếu hụt nhân tài. Để giải quyết vấn đề này, các nhà bán lẻ đang tập trung vào việc xây dựng năng lực AI nội bộ nhằm cải thiện trải nghiệm khách hàng và hiệu quả vận hành; đồng thời dựa vào các nhà cung cấp bên ngoài để lấp đầy khoảng trống về kỹ năng AI, đặc biệt là cho các nhiệm vụ như bảo mật dữ liệu và tích hợp hệ thống.

Ông Chris Kelly, Phó Chủ tịch Cấp cao, mảng Kinh doanh Chuyên biệt, Nhóm Giải pháp Hạ tầng khu vực APJC, Dell Technologies, chia sẻ: “Khu vực Châu Á – Thái Bình Dương sở hữu tiềm năng to lớn để dẫn đầu việc ứng dụng và đổi mới sáng tạo AI. Đây là thời điểm để các doanh nghiệp bước ra khỏi giai đoạn thử nghiệm ý tưởng (proof of concept, POC) và tập trung vào việc đạt được lợi tức đầu tư (ROI) có thể đo lường được.

Hành trình để đạt được ROI một cách bền vững là một quá trình phức tạp và đòi hỏi sự hỗ trợ toàn diện ở mọi giai đoạn – từ chiến lược, phát triển ứng dụng thực tiễn, chuẩn bị dữ liệu, quản trị, tối ưu hóa, cho đến mở rộng quy mô triển khai AI. Với sự hỗ trợ từ đối tác công nghệ, các doanh nghiệp có thể vượt qua những thách thức trong việc ứng dụng và đẩy nhanh con đường đến với những kết quả dựa trên AI có tác động lớn và hướng đến hiệu quả thực tế.”

Góc quảng cáo