Samsung trao tặng thiết bị chụp ảnh đáy mắt EYELIKE phục vụ cộng đồng

Người gửi:

29/10/2019

Samsung trao tặng thiết bị chụp ảnh đáy mắt EYELIKE phục vụ cộng đồng

Samsung Vina đã phối hợp với Dự án phòng chống Mù lòa (BOM) tổ chức lễ khởi động “Dự án cải thiện chăm sóc sức khỏe nhãn khoa cho cộng đồng thông qua sử dụng hệ thống dữ liệu EYELIKE”.

Đây là chương trình nhằm hướng tới sự cải thiện tốt hơn sức khỏe nhãn khoa cho cộng đồng thông qua sử dụng thiết bị chụp ảnh đáy mắt EYELIKE. Chương trình là một phần của Dự án Galaxy Upcycling của Samsung toàn cầu được thực hiện từ năm 2016, mang đến những phương thức cải tiến trong việc tái chế hoặc tái sử dụng các thiết bị cao cấp đời cũ không còn sử dụng và giúp cán bộ y tế chẩn đoán, sàng lọc sớm các bệnh về đáy mắt tại các Bệnh viện hoặc trạm y tế – nơi thiếu các bác sỹ chuyên khoa mắt.

Chương trình Galaxy Upcycling và nền tảng EYELIKE

Theo một nghiên cứu được thực hiện bởi Đại học Liên Hiệp Quốc, mỗi năm có khoảng 50 triệu tấn chất thải điện tử, nhưng chỉ 20% trong số đó được tái chế. Như một phần của chính sách kinh tế tuần hoàn, Samsung đã cho ra mắt Chương trình Galaxy Upcycling cung cấp những cách thức sáng tạo nhằm nâng cấp hoặc tái sử dụng các thiết bị di động thuộc phân khúc flagship của Samsung.

Cũng từ chương trình Galaxy Upcycling này, các chuyên gia của Samsung đã tìm cách tái sử dụng các thiết bị di động cao cấp của mình để trở thành một phần của máy chụp ảnh đáy mắt cầm tay thuộc nền tảng EYELIKE. Khi đó, Kính soi đáy mắt nâng cấp EYELIKE được kết nối với thiết bị Galaxy để chụp ảnh đáy mắt. Thuật toán trí tuệ nhân tạo phân tích và tự động chẩn đoán bệnh lý nhãn khoa từ hình ảnh đáy mắt chụp từ thiết bị và ứng dụng điện thoại thông minh có thể chỉnh sửa thông tin dữ liệu bệnh nhân chuẩn xác khi mô tả kết quả chẩn đoán và phác đồ điều trị.

Chương trình lần này là bước khởi đầu cho sự hợp tác toàn cầu của Samsung với các tổ chức phi chính phủ quốc tế chuyên về phòng chống mù lòa và cải thiện chăm sóc sức khỏe nhãn khoa tận dụng tối ưu cơ sở hạ tầng và mạng lưới Dịch vụ Chăm sóc Khách hàng của Công ty Điện tử Samsung Vina, mở rộng quy mộ Hệ thống dữ liệu EYELIKE. Trước mắt, quan hệ hợp tác chặt chẽ với Dự án BOM sẽ góp phần cải thiện sức khỏe nhãn khoa của bệnh nhân tiểu đường ở tỉnh Tiền Giang.

Phát biểu tại buổi lễ, Ông KUBA Baek, Quản lý cấp cao, Bộ phận Chăm sóc Khách hàng, Samsung Điện Tử toàn cầu cho biết: “Việc phát triển thiết bị chẩn đoán sức khỏe nhãn khoa di động xuất phát từ mong muốn giúp cải thiện sức khỏe nhãn khoa cho người dân Việt Nam đặc biệt là những khu vực ở các vùng miền còn thiếu thốn và khó tiếp cận với các cơ sở y tế, thiếu các thiết bị chẩn đoán sớm giúp ích cho việc điều trị các bệnh về mắt”

Hệ thống dữ liệu EYELIKE là sản phẩm được hình thành từ Cuộc thi tìm kiếm giải pháp cho tương lai Samsung Tomorrow Solutions tổ chức năm 2013. Hệ thống bao gồm 3 phần chính là một máy chụp ảnh đáy mắt cầm tay dễ sử dụng được kết nối với điện thoại thông minh; ứng dụng điện thoại thông minh có thể chỉnh sửa thông tin dữ liệu bệnh nhân chuẩn xác khi mô tả kết quả chẩn đoán và phác đồ điều trị; thuật toán nhận dạng mẫu chẩn đoán các bệnh về mắt khác nhau từ hình ảnh đáy mắt chụp được từ thiết bị.

Hệ thống dữ liệu EYELIKE giúp tầm soát các căn bệnh có thể gây mù mắt như bệnh võng mạc tiểu đường, bệnh tăng nhãn áp, Thoái hóa điểm vàng theo độ tuổi (AMD hoặc ARMD) ở cấp độ cộng đồng. Hệ thống dữ liệu EYELIKE bao gồm 3 bộ phận chính: i) Một kính soi đáy mắt sử dụng điện thoại Galaxy để chụp hình ảnh đáy mắt, ii) một thuật toán trí tuệ nhân tạo phân tích hình ảnh đáy mắt và tự động chẩn đoán bệnh lý nhãn khoa, và iii) ứng dụng di động được xây dựng tùy chỉnh và hệ thống CNTT y tế được tích hợp vào hệ thống y tế của chính phủ Việt Nam. Nền tảng này cho phép các chuyên gia sức khỏe có thể tiến hành chẩn đoán các căn bệnh có thể gây mù lòa theo chuẩn quốc tế với thời gian ngắn hơn và chi phí ít hơn, trong khi vẫn đảm bảo cung cấp đầy đủ thông tin cần thiết

Từ năm 2017, Công ty Điện tử Samsung, phối hợp với Dự án Phòng chống Mù lòa (BOM), đã triển khai Hệ thống dữ liệu EYELIKE tại 20 xã thuộc huyện Vĩnh Linh (Dân số: 85.584 người tính đến năm 2009), tỉnh Quảng Trị và 15 xã tại huyện Đông Hy (Dân số: 107.769 người tính đến năm 2009), tỉnh Thái Nguyên. Dự án BOM cho thấy: thông qua các thử nghiệm đối chứng ngẫu nhiên (RCTs) có thể đánh giá tác động của Hệ thống dữ liệu như; tính hiệu quả của các biện pháp can thiệp trong sàng lọc những người mắc bệnh võng mạc tiểu đường, hiệu quả chi phí của Hệ thống dữ liệu, hoạt động phân tích các căn bệnh phổ biến trong cộng đồng, việc tiếp nhận các thiết bị EYELIKE mới, khả năng phân loại hình ảnh và tuân thủ phác đồ điều trị của bệnh nhân. Nếu thành công, công nghệ tích hợp sáng tạo này sẽ góp phần giảm nỗi lo mất thị lực, xóa bỏ căn bệnh mù lòa có thể phòng ngừa được trong điều kiện hạn chế tài nguyên đồng thời ngăn ngừa tác động có hại đến môi trường bằng cách giảm chất thải điện tử.

Thông qua việc hợp tác với Dự án BOM, Công ty Điện tử Samsung sẽ tiếp tục đóng góp vào việc chăm sóc sức khỏe nhãn khoa phù hợp cho mọi người dân tại Việt Nam thông qua việc hỗ trợ mở rộng Hệ thống dữ liệu EYELIKE.

Trong lễ khởi động dự án, Công ty Điện tử Samsung cũng trao tặng một số thiết bị chuẩn đoán sức khỏe nhãn khoa di động cho tổ chức Orbis Việt Nam. Theo kế hoạch, các thiết bị này sẽ được áp dụng thử nghiệm trong việc khám sàng lọc đáy mắt cho bệnh nhân tiểu đường tại cộng đồng. Tổ chức Orbis Việt Nam hiện đang triển khai mô hình quản lý toàn diện Bệnh Võng mạc Đái tháo đường tại Tiền Giang và Thành phố Hồ Chí Minh.

Theo Samsung

Doanh nghiệp vừa và nhỏ lơ là an toàn thông tin chịu thiệt hại lớn

Người gửi:

Trịnh Chi

29/10/2019

Doanh nghiệp vừa và nhỏ lơ là an toàn thông tin chịu thiệt hại lớn

Báo cáo mới nhất của Liên minh phần mềm (BSA) công bố hôm 22/10, tỷ lệ dùng phần mềm trái phép tại Việt Nam vẫn nằm trong nhóm cao nhất khu vực (74%), cũng đồng nghĩa rất nhiều doanh nghiệp dùng phần mềm lậu đang chịu nhiều nguy cơ an toàn thông tin mà không hay biết hoặc lẳng lặng ‘ngậm trái đắng’.

Phần mềm lậu, cánh cửa mời tin tặc và mã độc vào hệ thống

Theo ông Tarun Sawney, Giám đốc cấp cao của BSA tại khu vực Châu Á Thái Bình Dương chia sẻ với truyền thông tại TP.HCM ngày 22/10, việc còn gần 3/4 các tập đoàn tại Việt Nam vẫn sử dụng phần mềm không có bản quyền, sẽ khiến dữ liệu gặp rủi ro và tạo ra những lỗ hổng đáng kể trong hệ thống phòng thủ an ninh mạng của Việt Nam.

Trên thực tế, các công ty vừa và nhỏ tại Việt Nam thường ‘bỏ quên’ khâu bản quyền phần mềm dùng trên máy tính khi phó mặc cho nhân viên IT phổ thông sử dụng các ‘bản ghost’ cài sẵn từ hệ điều hành Windows, bộ ứng dụng Office, nén dữ liệu WinZIP / WinRAR… cho đến những phần mềm bảo mật như Kaspersky Internet Security được xem là cánh cổng hiệu quả để ngăn chặn những nguy cơ an toàn thông tin xâm hại hệ thống doanh nghiệp, tuy nhiên, đa phần các ‘bản ghost’ lưu hành trên các trang mạng đều đính kèm mã độc loại ‘cửa sau’ (backdoor) hay trojan để thâm nhập hay đánh cắp thông tin.

Trường hợp khác là dù mua bản quyền phần mềm nhưng từ các kênh lậu cho rẻ hơn vài chục phần trăm giá chính hãng từ các kênh phân phối chính thức, nên bản quyền đó lại bị ‘chia năm sẻ bảy’ dẫn đến nguy cơ bản quyền bị nhà phát hành chính hãng cắt mất bất cứ lúc nào. Vừa mất tiền lại đẩy mình vào thế ‘vườn không nhà trống’ cho tin tặc và mã độc thâm nhập.

Theo số liệu của Cục An toàn thông tin – Bộ TT&TT, trong quý 3/2019 đã ghi nhận 1.466 cuộc tấn công mạng vào các hệ thống thông tin tại Việt Nam. Trước đó, số liệu của Cục An toàn thông tin – Bộ TT&TT đã cho thấy, trong 6 tháng đầu năm 2019, tổng số cuộc tấn công mạng vào các hệ thống thông tin tại Việt Nam được ghi nhận là 3.159 cuộc, cho thấy mức độ thường xuyên gánh chịu những cuộc tấn công mạng đa dạng không chỉ đến từ tin tặc trong và ngoài nước, mà còn cả những đối thủ kinh doanh.

Chuyện tưởng nhỏ, thiệt hại to lớn

Theo ghi nhận của Công ty cổ phần An ninh mạng Việt Nam (VSEC), đã có tình trạng công ty thuê tin tặc tấn công vào hệ thống của đối thủ cạnh tranh tại Việt Nam, lấy đi các thông tin quan trọng như hồ sơ thầu, kế hoạch kinh doanh… gây thiệt hại hàng tỷ đồng.

Phương thức tấn công tuy đa dạng nhưng vẫn tập trung phần lớn vào lừa đảo (phishing) đại trà, trong đó có những trường hợp tấn công mục tiêu chủ đích (spear-phishing). Theo nghiên cứu công bố bởi các nhà nghiên cứu từ Barracuda, các doanh nghiệp cần chú ý đến làn sóng tấn công bởi mã độc giả dạng hoặc mã khai thác lỗi bảo mật đính kèm các tập tin tài liệu Word, Excel, Powerpoint hay PDF trà trộn trong hàng ngàn email trao đổi qua hệ thống thông tin của doanh nghiệp mỗi ngày, mà theo báo cáo cho thấy đến 48% file có dấu hiệu mã độc, và 300.000 loại mã độc khác nhau giả dạng tài liệu được các nhà nghiên cứu nhận dạng. Nguy hại hơn, các loại mã độc này có thể được mua bán dễ dàng ở ‘chợ đen’ trên mạng

Doanh nghiệp nhỏ càng lơ là bảo mật càng dễ chịu thiệt hại lớn khi xảy ra sự cố an toàn thông tin. Nhân viên có thể tải xuống một tập tin tài liệu nhiễm mã độc, lây lan vào mạng nội bộ, đánh cắp hợp đồng thầu khiến mất gói thầu vào tay đối thủ nắm được giá mời thầu tốt hơn. Đó là những trường hợp thực tế mà những doanh nghiệp Việt gặp phải, phải liên hệ các công ty an ninh mạng để điều tra.

Theo ông Ngô Trần Vũ, Giám đốc điều hành Công ty TNHH Bảo mật Nam Trường Sơn (NTS Security) chia sẻ: “Các cuộc tấn công mạng có chủ đích nhắm vào doanh nghiệp hiện nay đều được thực hiện qua nhiều lớp rất bài bản và quy mô. Bên cạnh mã độc đánh cắp thông tin, doanh nghiệp cần chú ý loại mã độc mã hóa dữ liệu tống tiền nạn nhân đang có dấu hiệu phát triển tại Việt Nam khiến nhiều doanh nghiệp lâm vào tình trạng bi đát. Dù có đồng ý trả tiền thì chưa chắc nhận toàn vẹn dữ liệu, có thể bị rò rỉ và bán sang bên khác. Doanh nghiệp vừa và nhỏ nên có các kế hoạch sao lưu dữ liệu quan trọng định kỳ và thường xuyên, cũng như khai thác ‘lưu trữ đám mây’, chú ý bảo vệ từng máy tính trong mạng nội bộ với các quy định, phần mềm anti-virus kèm tường lửa như Kaspersky Internet Security sẽ giảm thiểu nguy cơ.”

Cuộc chơi ‘mèo vờn chuột’ của tội phạm mạng với doanh nghiệp với phần bất lợi nghiêng hẳn về phía các nạn nhân. Tự bảo vệ bằng việc đầu tư phần mềm bản quyền phù hợp để giảm thiểu nguy cơ thiệt hại lớn là một trong những phương cách mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể chủ động.

Huawei: nhiều bằng sáng chế nhất thế giới nhưng lại thiếu chất lượng

Người gửi:

Nhẫn Bùi

29/10/2019

Huawei có nhiều bằng sáng chế nhất thế giới nhưng lại thiếu chất lượng

Theo thống kê từ công ty phân tích dữ liệu Patent Result, trong năm 2018 Huawei là hãng công nghệ có số lượng bằng sáng chế nhiều nhất trên toàn cầu. Tuy nhiên, khi phân tích kỹ hơn thì tỷ lệ bằng sáng chế chất lượng của hãng vẫn chưa thể vượt qua các doanh nghiệp Mỹ như Intel và Qualcomm.

Huawei Technologies được xem là biểu tượng cạnh tranh về công nghệ giữa của Trung Quốc với thị trường Mỹ. Thế nhưng hiện tại chỉ có 21% bằng sáng chế của hãng được phân loại “chất lượng cao”, rất sáng tạo. Mặt khác, tốc độ Huawei mua bằng sáng chế và tuyển dụng kỹ sư từ các doanh nghiệp Mỹ để nâng cao chất lượng và độ sáng tạo khiến cho Nhà Trắng phải dè chừng.

Danh sách những cái tên hàng đầu trong bảng xếp hạng bằng sáng chế đã thay đổi đáng kể từ năm 2005. Khi đó, Philips (Hà Lan), Panasonic (Nhật Bản) và Siemens (Đức) là những thương hiệu có nhiều bằng sáng chế nhất, Huawei thậm chí không nằm trong danh sách 20 thương hiệu hàng đầu. Tuy nhiên hãng đã vươn lên vị trí số một trong 4-5 năm gần đây.

Năm 2018, Huawei đã có 5.405 ứng dụng bằng sáng chế quốc tế, gấp đôi so với Mitsubishi Electric của Nhật Bản ở vị trí số 2 và nhà sản xuất chip Intel của Hoa Kỳ ở vị trí thứ ba. Dù vậy, số liệu này lại không đi đôi với chất lượng.

Công ty phân tích Patent Result (Tokyo, Nhật Bản) đã đưa ra bảng so sánh chất lượng bằng sáng chế của Huawei với các đối thủ dựa trên những tiêu chí như nguồn gốc, ứng dụng thực tế và độ linh hoạt. Sau khi phân tích, các bằng sáng chế được nhóm lại dựa trên điểm số chất lượng và so với thang điểm chuẩn.

Nếu số điểm chênh lệch từ 55 trở lên được xem là “chất lượng cao”, phát minh thực sự sáng tạo. Theo thống kê, danh mục này chiếm 21% trên tổng số bằng sáng chế của Huawei, thấp hơn nhiều so với 32% của Intel và 44% của Qualcomm.

Những năm gần đây, Huawei đã mua lại rất nhiều bằng sáng chế để tăng số lượng tổng thể và củng cố thêm một số công nghệ quan trọng.

Cụ thể, Huawei đã mua khoảng 500 bằng sáng chế từ các công ty nước ngoài, trong đó có 250 từ doanh nghiệp Mỹ. Hãng cũng mua lại nhiều bằng sáng chế về công nghệ, liên quan đến truyền tín hiệu số và kiểm soát chuyển mạng. Có đến 67% bằng sáng chế chất lượng nằm trong số này.

Mua bằng sáng chế là cách phổ biến để một công ty tiến lên trên bậc thang công nghệ. So với những doanh nghiệp tiếng tăm khác ở Trung Quốc, Huawei chi mạnh tay nhất trong vấn đề này. Theo thống kê, hãng thương mại điện tử Alibaba Group đã mua 43 bằng sáng chế từ các doanh nghiệp lớn của Mỹ, trong khi công ty Internet Tencent chỉ mua 1 bằng.

Ngoài ra, Huawei cũng tìm cách chiêu mộ nhiều nhân tài trong ngành công nghệ Mỹ. Một số kỹ sư và chuyên gia của Mỹ được hãng thuê hiện đã trở thành nhân viên chủ lực trong các nhóm nghiên cứu và phát triển của công ty.

Trong danh sách 30 kỹ sư giỏi nhất của Huawei đã có 17 người được tuyển dụng từ những doanh nghiệp nước ngoài, chủ yếu là Bắc Mỹ. Nhiều trong số đó từng làm việc tại các công ty hàng đầu của Mỹ như Motorola và một số nhóm nghiên cứu công nghệ thông tin khác. 17 kỹ sư này đã tạo ra khoảng 370 ứng dụng bằng sáng chế chất lượng cao, đang đóng vai trò nòng cốt trong sự tiến bộ công nghệ của Huawei.

Những nỗ lực toàn diện nhằm thu hút nguồn nhân lực Mỹ của hãng công nghệ Trung Quốc đã khiến các nhà hoạch định chính sách của Washington phải cảnh giác.

Nhà Trắng đang có một số biện pháp ngăn chặn rò rỉ công nghệ bất hợp pháp, nổi bật trong đó là việc đưa Huawei vào danh sách thực thể, cấm các doanh nghiệp trong nước bán linh kiện cho hãng công nghệ này.

Tháng 8 vừa qua, Washington đã mở rộng phạm vi của lệnh cấm, bao gồm cả các tổ chức nghiên cứu. Thượng viện Mỹ đang soạn thảo dự luật cấp cho chính phủ liên bang quyền ngăn chặn việc mua lại bằng sáng chế của Huawei. Một tháng trước đó, một số Thượng nghị sĩ đảng Cộng hòa đã trình dự luật ngăn chặn Huawei mua hoặc bán bằng sáng chế của Mỹ.

Về phía Huawei, hãng đang cố gắng giảm sự phụ thuộc vào các công nghệ nước ngoài bằng cách phát triển chipset riêng cho mạng 5G.

Theo Nikkei

Google đào tạo hệ thống AI cách nhận biết mùi hương

Người gửi:

Nhẫn Bùi

29/10/2019

Google đào tạo hệ thống AI cách nhận biết mùi hương

Các nhà nghiên cứu của Google đang dùng một kỹ thuật mới để đào tạo hệ thống neuron thần kinh nhân tạo nhận biết mùi hương của phân tử dựa trên cấu trúc hóa học.

Khứu giác là một trong những giác quan mạnh mẽ nhất của cơ thể, khoa học đã chứng minh con người có thể phát hiện ra hàng nghìn tỷ mùi khác nhau. Các nhà nghiên cứu tại Google Brain vừa phát hành một bài báo mô tả cách đào tạo hệ thống trí tuệ nhân tạo dựa trên thuật toán học máy để dự đoán mùi của phân tử. Dù hiện tại công nghệ này chưa hoàn thiện, nhưng trong tương lai, nghiên cứu có thể giải quyết được một số vấn đề.

Khoa học về mùi phát triển chậm hơn so với nhiều lĩnh vực nghiên cứu khác. Vào thế kỷ 17, nhà khoa học Isaac Newton đã sử dụng lăng kính để phân chia ánh sáng trắng của mặt trời thành bảy sắc cầu vồng gồm đỏ, cam, vàng, lục, lam, chàm và tím. Nghiên cứu sau đó cho thấy con người cảm nhận màu sắc dựa trên độ dài bước sóng. Nhưng khoa học mùi hương lại không tuân theo chiều hướng này.

Nếu bước sóng là thành phần cơ bản của ánh sáng, thì phân tử là nền tảng tạo nên mùi hương. Khi mùi đi vào mũi của chúng ta, các phân tử tương tác với thụ thể, gửi tín hiệu vào não để phân tích. Quá trình cảm nhận này được gọi là khứu giác. Các nhà khoa học có thể đo bước sóng và nhận biết màu sắc, nhưng không thể áp dụng với các phân tử và mùi hương.

Trên thực tế, nhiều nghiên cứu cho thấy rất khó để xác định mùi dựa trên cấu trúc hóa học của phân tử. “Nếu thay đổi, loại bỏ một nguyên tử hoặc liên kết hóa học thì bạn có thể chuyển từ mùi hoa hồng sang trứng thối”, Wiltschko, trưởng nhóm nghiên cứu của Google cho biết.

Trước đây từng có nhiều thử nghiệm sử dụng công nghệ học máy để nhận biết mùi hương phân tử. Năm 2015, các nhà nghiên cứu đã tao ra chương trình Thử thách dự đoán Olfaction của DREAM (DREAM Olfaction Prediction Challenge), trong đó mô tả mùi hương của hàng trăm người trong đám đông. Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm nhiều thuật toán học máy khác nhau để xem liệu họ có thể đào tạo nên hệ thống dự đoán mùi của các phân tử hay không.

Vài nhóm khác đã áp dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán thành công. Tuy nhiên, nhóm của Wiltschko đã thiết lập chương trình tiếp cận khác. Họ sử dụng hệ thống đồ thị mạng neuron nhân tạo (graph neural network – GNN). Hầu hết các thuật toán học máy đòi hỏi thông tin được thiết lập trong một đồ thị hình chữ nhật, tuy nhiên không phải tất cả dữ liệu đều phù hợp với định dạng này. GNN có thể phân tích, dự đoán và xử lý cấu trúc từng phân tử.

Nhóm nghiên cứu của Google đã sử dụng bộ dữ liệu gồm 5.000 phân tử từ các nhà chế tạo nước hoa, kết hợp cẩn thận mỗi phân tử với từng mô tả cụ thể như hương gỗ, hương nhài, mùi bơ, mùi cỏ dại… rồi kiểm tra xem hệ thống có thể nhận biết mùi hương của những phân tử còn lại dựa trên cấu trúc hóa học của chúng hay không. Cuối cùng, kết quả cho thấy hệ thống đã thành công.

Trong phép lặp đầu tiên của thử nghiệm, GNN đã hoạt động tốt như những mô hình mà các nhóm trước đó đã tạo ra. Wiltschko cho biết trong thời gian tới, nhóm nghiên cứu sẽ tiếp tục tinh chỉnh mô hình và đẩy mạnh lĩnh vực nghiên cứu này.

Tương tự như những công cụ học máy khác, GNN của Google bị giới hạn bởi chất lượng dữ liệu. Alexei Koulakov, nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Cold Spring Harbor, cho biết dự án này rất có giá trị, hàng ngàn phân tử mới tương ứng với bộ dữ liệu mùi sẽ trở thành cơ sở để cải thiện những thuật toán khác trong tương lai. Theo ông, chưa rõ với mô hình học máy, chúng ta có thể học được gì từ khứu giác của con người hay không, vì thiết kế mạng neuron thần kinh nhân tạo không giống hệ thống giác quan.

Cách AI nhận biết mùi hương và cảm nhận của con người là hai điều hoàn toàn khác biệt. Hai phân tử có thể có mùi khác nhau nhưng đôi khi mũi lại cảm nhận chúng giống nhau. Đây cũng là một trong những giới hạn của nghiên cứu.

Ngoài ra, Wiltschko cho biết GNN bị hạn chế với các cặp chiral – khái niệm mô tả các mùi hương cùng nguyên tử và liên kết nhưng lại có cấu trúc hóa học khác nhau. Trong trường hợp này, GNN sẽ phân loại hai mẫu này giống nhau, dù thực tế chúng là hai mùi hoàn toàn khác biệt. Bước tiếp theo, cách nhà khoa học cần tìm cách giải quyết vấn đề này.

Theo Wired

Google muốn mua lại Fitbit để tự sản xuất smartwatch

Người gửi:

Nhẫn Bùi

29/10/2019

Google muốn mua lại Fitbit để tự sản xuất smartwatch

Theo Reuters, Google đang thương lượng để mua lại Fitbit – nhà sản xuất thiết bị đeo tay thông minh của Mỹ. Nếu hai bên đi đến thỏa thuận thì “gã khổng lồ tìm kiếm” sẽ có thêm cơ hội tham gia vào thị trường smartwatch và tạo ra sản phẩm của riêng mình.

Tháng trước, Fitbit đã liên hệ với ngân hàng Qancyyst Partners để tìm doanh nghiệp mua lại công ty. Nhìn vào báo cáo tài chính, có vẻ như Fitbit đang kinh doanh rất tốt, tuy nhiên trong những năm gần đây, thị phần của hãng đã giảm rõ rệt, chưa đủ sức cạnh tranh với hai “đàn anh” Samsung và Apple, trong khi còn phải chịu sức ép từ các thương hiệu giá rẻ khác như Xiaomi và Huawei. Những khó khăn liên tiếp khiến cổ phiếu của hãng giảm hơn 90% kể từ đỉnh điểm năm 2015.

Trong thời kỳ kinh doanh thuận lợi, Fitbit đã mua lại một số doanh nghiệp đối thủ như Pebble, Vector, hãng thẻ tín dụng Coin và công ty phần mềm Twine Health. Đầu năm nay, hãng ra mắt mẫu đồng hồ thông minh Versa Lite – phiên bản giá rẻ của Versa. Tuy nhiên, sản phẩm không được đánh giá cao vì chỉ rẻ hơn 40 USD so với Versa 2, nhưng lại thiếu nhiều tính năng quan trọng và không đủ bộ nhớ lưu trữ.

Hiện tại còn quá sớm để đánh giá liệu Google có khả năng đảo ngược tình hình kinh doanh đang xuống dốc của Fitbit hay không. Tháng trước Neowin báo cáo rằng “gã khổng lồ tìm kiếm” đã bỏ kế hoạch phát triển smartwatch từ lâu. Rõ ràng, vài năm gần đây Google đã không tập trung nhiều vào WearOS nữa mà chỉ cập nhật một số tính năng nhỏ cho hệ điều hành dành cho thiết bị đeo tay. Android Wear chính thức ra mắt vào tháng 3/2014, phiên bản 2.0 phát hành tháng 2/2017. Tên hệ điều hành được đổi thành WearOS cách đây hơn một năm và đến hiện tại không có nhiều thông tin về lộ trình phát triển của nền tảng này.

Hiện tại cuộc đàm phán vẫn chưa đi đến thỏa thuận, tất nhiên các hãng công nghệ khác vẫn còn cơ hội thương thảo với nhà sản xuất thiết bị đeo tay Mỹ. Nhưng nếu thực sự mua lại Fitbit, Google sẽ có nhiều cơ hội chen chân vào thị trường smartwatch hơn và tạo ra một sản phẩm cho riêng mình, thay vì chỉ dựa vào các thiết bị đối tác chạy hệ điều hành WearOS.

Báo cáo Q3 2019 từ Kaspersky: Đông Nam Á và Hàn Quốc là mục tiêu chính

Người gửi:

Xuân Thành

29/10/2019

Báo cáo Q3 2019 từ Kaspersky: Đông Nam Á và Hàn Quốc là mục tiêu chính

Theo Kaspersky, các nhóm APT nói tiếng Hàn đang săn lùng thông tin tình báo của ngân hàng, chính phủ, các tổ chức tài chính và quân sự.

Theo đó, một phần mềm độc hại trên Android ngụy trang dưới dạng trình nhắn tin di động hay ứng dụng tiền điện tử nhắm mục tiêu vào những tổ chức và đơn vị giao dịch tiền điện tử, một nhóm APT khét tiếng liên tục thay đổi công cụ của mình để tấn công ngân hàng, và một nhóm nhỏ của Lazarus khai thác CVE-2017-10271 để xâm nhập vào đơn vị cung cấp dịch vụ bảo mật mạng. Các nhóm hacker nhắm vào nhiều tổ chức khác nhau, nhưng tất cả đều đến từ Hàn Quốc và đang tạo ra nhiều mối đe dọa tại khu vực bán đảo Triều Tiên và Đông Nam Á. Những phát hiện này nằm trong Báo cáo xu hướng APT của Kaspersky Q3 2019.

KONNI và doanh nghiệp kinh doanh tiền điện tử ở Hàn Quốc

Trong số những hoạt động mới được các nhà nghiên cứu của Kaspersky theo dõi, có sự hiện diện của phần mềm độc hại Android ngụy trang dưới dạng trình nhắn tin di động hoặc ứng dụng tiền điện tử.

Sau khi hợp tác chặt chẽ với Đội phản ứng khẩn cấp cộng đồng (CERT) Hàn Quốc để vô hiệu hóa máy chủ của hacker, Kaspersky đã có thể điều tra mã độc mới cũng như phát hiện mối quan hệ của nó với KONNI. KONNI là một chủng mã độc Windows đã được sử dụng trong quá khứ để nhắm mục tiêu vào một tổ chức nhân quyền và cá nhân có mối quan tâm đến các vấn đề trên bán đảo Triều Tiên.

Mã độc này cũng được biết đến với việc nhắm mục tiêu vào tiền điện tử bằng cách triển khai đầy đủ các tính năng để kiểm soát thiết bị Android bị nhiễm độc cũng như đánh cắp tiền điện tử cá nhân khi người dùng sử dụng các tính năng này.

BlueNoroff tàng hình và các ngân hàng tại Đông Nam Á

Kaspersky cũng đã theo dõi BlueNoroff, tập đoàn tài chính của nhóm APT khét tiếng Lazarus, gây lây nhiễm cho một ngân hàng ở Myanmar trong Q3 2019.

Với cảnh báo kịp thời, công ty an ninh mạng toàn cầu đã gửi tới ngân hàng và các nhà nghiên cứu liên quan những thông tin giá trị về phương thức những kẻ tấn công truy cập máy chủ sử dụng, chẳng hạn như các kỹ sư thuộc hệ thống ngân hàng hiện đang tương tác với Hiệp hội viễn thông liên ngân hàng và tài chính quốc tế (SWIFT – Society for Worldwide Interbank and Financial Telecommunication).

Kaspersky cũng phát hiện ra các chiến thuật mà BlueNoroff đã thực hiện để tránh bị phát hiện như sử dụng và liên tục thay đổi tập lệnh Powershell. BlueNoroff cũng sử dụng phần mềm độc hại rất tinh vi có thể hoạt động như backdoor thụ động hoặc chủ động, hoặc thậm chí là một công cụ tunnel, tùy thuộc vào tham số dòng lệnh.

Nhóm Andariel APT và nhà cung cấp bảo mật Hàn Quốc

Một nhóm phụ khác của Lazarus, nhóm Andariel APT, đã tiến hành những nỗ lực mới để xây dựng cơ sở hạ tầng C2 nhắm vào máy chủ Weblogic thông qua hoạt động khai thác CVE-2017-10271. Chiến thuật này đã được chứng minh tính hiệu quả sau khi những kẻ tấn công đã thành công trong việc cấy mã độc vào chữ ký hợp pháp thuộc sự quản lý của một nhà cung cấp phần mềm bảo mật Hàn Quốc. Chữ ký chứa mã độc đã bị thu hồi nhờ phản ứng nhanh của CERT Hàn Quốc.

Thường tập trung vào hoạt động gián điệp địa chính trị và tình báo tài chính ở Hàn Quốc, Andariel cũng đang sử dụng một loại cửa hậu hoàn toàn mới được gọi là ApolloZeus. Cửa hậu phức tạp và kín đáo này sử dụng shellcode tương đối lớn để khiến việc phân tích trở nên khó khăn hơn.

Dựa vào điều tra của Kaspersky, tấn công của Andariel nằm trong giai đoạn chuẩn bị cho một chiến dịch mới sẽ diễn ra.

Ông Costin Raiu, Giám đốc Nhóm nghiên cứu & phân tích toàn cầu của Kaspersky cho biết: “Các cuộc tấn công nhắm mục tiêu chống lại tổ chức tài chính sử dụng nhiều kỹ thuật tinh vi – trước đây chỉ thấy trong các cuộc tấn công APT – với cơ sở hạ tầng được sử dụng để “rửa” sản phẩm bị đánh cắp. Trong Q3, chúng ta đã thấy các tác nhân đe dọa tiên tiến như Andariel và BlueNoroff của Lazarus nỗ lực thực hiện tấn công vào – không chỉ ngân hàng mà là các công ty đầu tư và tiền ảo. Chúng tôi khuyên tất cả doanh nghiệp khu vực APAC nên cảnh giác và đề phòng chống lại các cuộc tấn công tương tự như vậy”.

DADJOKE và các thực thể địa chính trị ở Đông Nam Á

Bên cạnh các nhóm APT nói tiếng Hàn đang hoạt động thì trong Q3 2019, Kaspersky cũng đã nhận thấy một chiến dịch sử dụng mã độc được FireEye gọi là DADJOKE – chuyên săn lùng thông tin tình báo tại khu vực Đông Nam Á.

Các nhà nghiên cứu đã theo dõi việc sử dụng phần mềm độc hại này trong một số ít chiến dịch vào đầu năm để chống lại các tổ chức chính phủ, quân đội và ngoại giao ở khu vực Đông Nam Á. Hoạt động mới nhất được phát hiện vào ngày 29/8/2018 liên quan đến một vài cá nhân làm việc cho tổ chức quân sự.

Ông Seongsu Park, nhà nghiên cứu bảo mật cấp cao tại Kaspersky cho biết: “Chúng tôi từng nhấn mạnh trong Báo cáo APT Q2 của mình rằng các chiến dịch APT nói tiếng Hàn đang dành nhiều sự chú ý vào nhiều tổ chức khác nhau ở khu vực Đông Nam Á và Hàn Quốc. Đúng như dự đoán, chúng tôi đã theo dõi thấy một số hoạt động độc hại từ các nhóm APT nói tiếng Hàn và mã độc mới xuất hiện ở cả hai khu vực từ tháng 7 đến tháng 9 năm nay. Quan sát của chúng tôi cho thấy hầu hết chúng đều rất “khát” thông tin tình báo, cả về bí mật tài chính và địa chính trị.”

Báo cáo Xu hướng APT Q3 2019 tóm tắt các phát hiện của báo cáo tình báo mối đe dọa dành cho người dùng Kaspersky, bao gồm dữ liệu IOC và các quy tắc YARA để hỗ trợ dự báo và tìm kiếm mã độc. Báo cáo được đăng tải tại: https://securelist.com/apt-trends-report-q3-2019/94530/.

Theo Kaspersky

Facebook phát triển hệ thống học máy giúp tránh nhận dạng khuôn mặt trên video

Người gửi:

Nhẫn Bùi

29/10/2019

Hệ thống học máy của Facebook giúp tránh nhận dạng khuôn mặt

Đội ngũ nghiên cứu AI của Facebook vừa tạo ra một hệ thống học máy có thể ngăn chặn việc nhận dạng dữ liệu khuôn mặt cá nhân trong video, giúp mọi người tránh hoàn toàn tính năng này.

Facebook đã hủy nhận dạng khuôn mặt mặc định từ tháng ba sau khi phải giải quyết mội loạt khiếu nại từ người dùng. Các nhà nghiên cứu của hãng vừa phát triển một hệ thống học máy có thể “khử nhận dạng” theo thời gian thực trên video. Trước đây, một số công ty start-up đã tạo ra công nghệ tương tự nhưng chỉ áp dụng trên hình ảnh, đây là công cụ đầu tiên hoạt động trên video. Trong những thử nghiệm ban đầu, phương pháp này có thể ngăn chặn cả những hệ thống nhận dạng khuôn mặt tiên tiến nhất.

Công nghệ AI áp dụng trên video tự động không cần phải đào tạo lại để xử lý những video hoặc đối tượng khác. Hệ thống chỉ việc tạo ra một biến dạng nhỏ trên khuôn mặt người để đánh lừa hệ thống nhận dạng.

Cách tiếp cận của Facebook là kết hợp bộ mã hóa tự động đối nghịch (adversarial autoencoder) với một mạng phân loại (classifier network) để đào tạo nên một hệ thống có thể làm thay đổi khuôn mặt người trong video, gây nhầm lẫn cho hệ thống nhận dạng nhưng vẫn giữ được vẻ ngoài tự nhiên mà mọi người có thể nhận ra. Ví dụ, có thể thấy một số khác biệt trên khuôn mặt Jennifer Lawrence, nhưng mọi người vẫn biết đó là cô ấy.

Tuy nhiên, tính năng này sẽ chưa thể đến với Facebook trong tương lai gần. Đại diện mạng xã hội nói họchưa có kế hoạch áp dụng nghiên cứu mới vào sản phẩm. Hệ thống học máy này có thể cản trở bên thứ ba sử dụng phần mềm nhận dạng khuôn mặt để theo dõi người dùng, hoặc tạo ra tin giả bằng công nghệ deepface. Về lý thuyết, người dùng có thể tải video về một bữa tiệc tại nhà lên Facebook mà không phải lo lắng bị kẻ xấu thu thập dữ liệu khuôn mặt họ và bạn bè xung quanh.

Theo Engadget

Instagram cấm meme, ảnh đồ họa có nội dung tự sát, hành hạ bản thân

Người gửi:

Nhẫn Bùi

29/10/2019

Instagram cấm các meme và ảnh đồ họa có nội dung tự sát, hành hạ bản thân

Instagram vừa mở rộng lệnh cấm với những hình ảnh có nội dung tự tử, chết chóc, làm đau bản thân, bao gồm cả hình vẽ, ảnh đồ họa, phim hoạt hình, truyện tranh và meme.

Đại diện Instagram cho biết hãng đã bổ sung thêm một số quy định, cấm đăng hình ảnh ám chỉ hành động tự tử hoặc hành hạ bản thân. Theo đó, kể cả những ảnh hoạt hình, meme, phim, truyện tranh hoặc ảnh đồ họa mô tả hành động tự sát, chết chóc cũng không được phép hiển thị trên ứng dụng. Ngoài ra, Instagram sẽ xóa những bài viết dù không liên quan tự tử, hành hạ bản thân nhưng lại có nội dung hoặc phương pháp ám chỉ hành động này.

Năm 2017, ở Anh từng xảy ra trường hợp cô bé Molly Russell (14 tuổi) tự tử. Sau đó gia đình phát hiện tài khoản Instagram của Molly có rất nhiều hình ảnh chết chóc, hành hạ bản thân. Vào thời điểm đó, Instagram phải đối mặt với làn sóng phẫn nộ từ dư luận khi gia đình nạn nhân nói với BBC rằng nguyên nhân cái chết của cô bé có liên quan đến mạng xã hội hình ảnh của Facebook.

Đầu năm nay, Mosseri – Giám đốc điều hành của Instagram – đã gặp Bộ trưởng Bộ Y tế Anh để thảo luận về chính sách mới, ngăn chặn hoàn toàn những nội dung liên quan đến tự sát, gây hại bản thân trên nền tảng.

Hồi tháng 2, Instagram đã ra quy định cấm mọi hình ảnh đồ họa biểu thị cái chết, hành hạ bản thân và hạn chế quyền truy cập vào các hình ảnh thể hiện vết thương, ví dụ ảnh những vết sẹo, vết cắt sẽ không được đề xuất trong mục tìm kiếm của ứng dụng.

Khi đó, Instagram nói rằng họ đang tham khảo ý kiến các chuyên gia về ý tưởng làm mờ tất cả hình ảnh chứa nội dung tự sát hoặc chết chóc. Tuy nhiên, hiện tại hãng lại ra quyết định kiên quyết hơn, xóa mọi bài viết có liên quan đến chủ đề này, cả ảnh thật, hình vẽ hư cấu, ảnh đồ họa mô tả hành động tự tử, tự làm đau bản thân.

Chính sách mới đã bắt đầu có hiệu lực. Mosseri nói sẽ mất một thời gian dài để triển khai đầy đủ, đồng thời khẳng định đây chưa phải bước cuối cùng trong kế hoạch của họ. Trong bài viết trên blog về vấn đề này, hãng cho biết quy định mới được triển khai dựa trên lời khuyên của các học giả và chuyên gia từ những trung tâm, tổ chức sức khỏe tâm thần hàng đầu thế giới.

Theo TechCrunch

iPhone 2020 sẽ dùng màn hình ProMotion 120Hz như iPad Pro

Người gửi:

Nhẫn Bùi

29/10/2019

Theo Digitimes, Apple sẽ trang bị công nghệ màn hình ProMotion với tần số làm tươi (refresh rate) lên đến 120Hz cho thế hệ iPhone 2020, thay đổi này hứa hẹn sẽ mang đến trải nghiệm mượt mà hơn cho thiết bị.

Công nghệ ProMotion là tên thương mại của Apple, biểu thị cho tính năng màn hình có tần số làm tươi 120Hz. Tần số làm tươi (tần số quét) biểu thị số lần hình ảnh được cập nhật trên một giây, tốc độ càng cao thì số lần làm mới hình ảnh càng nhiều.

Theo Digitimes, màn hình của những mẫu iPhone mới sẽ có tần số làm tươi tăng từ 60Hz ở hiện tại lên đến 90Hz hoặc 120Hz. Công nghệ này từng được Apple áp dụng trên iPad Pro để nâng cấp khả năng phản hồi của máy. Hiện tại Google Pixel 4 đang có tần số làm tươi 90Hz nhưng lại làm giảm đáng kể thời lượng pin.

iPad Pro được trang bị công nghệ màn hình ProMotion với tấm nền LCD, tuy nhiên iPhone 2020 dự kiến sẽ tiếp tục sử dụng màn hình OLED như iPhone 11 Pro và iPhone 11 Pro Max.

Tần số làm tươi cao sẽ giúp tăng khả năng phản hồi của thiết bị. Nhưng công nghệ ProMotion không chỉ có ý nghĩa về mặt tốc độ mà còn cho thấy khả năng tùy biến thông minh của máy. Trên iPad Pro, nếu người dùng vẽ bằng Apple Pencil ở một góc của màn hình, phần đó sẽ tự tăng tần số làm tươi lên. Phần còn lại vẫn ở tốc độ 60Hz thông thường hoặc tự điều chỉnh chậm xuống chỉ còn 24Hz ở những khu vực như thanh công cụ hoặc tiêu đề trang web. Bằng cách này, màn hình ProMotion sẽ làm tăng tần số quét ở những vị trí cần thiết, nhưng vẫn đảm bảo tiết kiệm điện năng tối đa.

Hiện vẫn chưa rõ iPhone 2020 sẽ nhận được lợi ích gì từ màn hình 120Hz, nhất là khi thiết bị không tương thích với Apple Pencil. Hơn nữa, màn hình có tần số làm tươi cao sẽ khiến máy tiêu tốn nhiều năng lượng hơn.

Theo Apple Insider

Bản cập nhật iOS 13.2 hỗ trợ AirPod Pro mới và Deep Fusion trên iPhone 11

Người gửi:

Nhẫn Bùi

29/10/2019

Apple vừa phát hành bản cập nhật iOS 13.2 với một số tính năng mới như khả năng tương thích với tai nghe AirPods Pro, công nghệ Deep Fusion, bổ sung nhiều biểu tượng cảm xúc emoji và tăng khả năng nhận dạng giọng nói trên loa thông minh HomePod.

Bản cập nhật iOS 13.2 hỗ trợ AirPod Pro mới và công nghệ Deep Fusion trên iPhone 11

Có vẻ như Apple đã vội vàng phát hành iOS 13 khi chưa hoàn thiện. Bởi vì kể từ khi ra mắt chính thức đến nay hệ điều hành mới đã xuất hiện rất nhiều lỗi, khiến Táo Khuyết phải liên tục tung bản cập nhật khắc phục. Bằng chứng là phiên bản iOS 13.1 trước đó đã ra mắt sớm hơn một tuần so với dự kiến. Hãng vừa ra mắt một loạt bản nâng cấp hệ điều hành mới, người dùng có thể tải và cài đặt phần mềm iOS 13.2, iPadOS 13.2 và tvOS 13.2 tương ứng cho từng thiết bị của mình.

Điểm nổi bật nhất trên iOS 13.2 là khả năng tương thích với tai nghe AirPods Pro và Beats Solo Pro sắp phát hành. Nếu người dùng người dùng đang có ý định mua mẫu tai nghe AirPods Pro vừa mới ra mắt của Apple, họ bắt buộc phải cập nhật phiên bản hệ điều hành mới. Vì sản phẩm yêu cầu thiết bị chạy phiên bản iOS 13.2, iPadOS 13.2, watchOS 6.1, tvOS 13.2 hoặc macOS Catalina 10.15.1 trở lên.

Ngoài ra, iOS 13.2 còn được bổ sung tính năng Deep Fusion dành riêng cho camera iPhone 11 và 11 Pro. Công nghệ mới sử dụng thuật toán để cải thiện chất lượng hình ảnh trong môi trường thiếu sáng. Deep Fusion chạy trong nền và được kích hoạt tự động tùy thuộc vào điều kiện ánh sáng xung quanh.

Thêm vào đó, với iOS 13.2, người dùng có thể tùy chọn cấp phép hoặc không cho hệ thống ghi âm giọng nói khi sử dụng trợ lý ảo Siri. Đây cũng là tính năng mới duy nhất trên phiên bản tvOS 13.2, được Táo Khuyết phát hành khi chỉ còn vài ngày nữa là dịch vụ Apple TV Plus chính thức ra mắt (1/11).

Bản cập nhật iOS 13.2 còn bổ sung một số biểu tượng cảm xúc emoji mới như thức ăn, động vật và người khuyết tật. Ngoài ra với phiên bản mới, loa thông minh HomePod sẽ có khả năng nhận dạng đến sáu giọng nói khác nhau.

Bạn có thể cập nhật lên phiên bản iOS và iPadOS mới nhất bằng cách truy cập vào Settings -> General -> Software Update. Với tvOS, bạn chỉ cần mở menu Cài đặt trong Apple TV HD và Apple TV 4K để nâng cấp.

1...1,0921,0931,094...2,032 Trang 1,093 của 2,032